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参考主体保留
当人脸、产品轮廓、空间布局或机位已经确定时，GPT Image 2.5 的定位是在更换场景、服装或风格时尽量保住这些锚点。先写出构成识别度的细节，再单独描述变化，让参考图成为约束，而不是含糊的灵感板。
打开参考图编辑
提示词任务完成前请保持此标签页打开；你也可以在“我的作品”查看最新状态。
图片生成与编辑
GPT Image 2.5 把清晰需求做成可审阅的静帧
GPT Image 2.5 是 2026 年 9 月 8 日发布的图片生成与编辑模型系列，重点提升细节、自然光影与材质、参考主体保留，以及连续修改时的局部控制。
用这一页确认适合生成还是编辑，写清模型能执行的提示词，再进入 Wan 3.0 图片工作台；第一稿仍需按品牌规范审阅，不能直接当作成片。
参考保真精准局部编辑多轮细化1K 至 4K 输出
开始图片草稿
核心能力
GPT Image 2.5 适合处理的任务
这一系列同时面向首次出图和可控修改：先保住已经成立的细节，再只改 brief 要求的那一部分。
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精准局部编辑
画面其余部分已经通过时，局部修改才有价值。一次只提一项变化——背景、颜色、材质、去物或留白——并列出必须保留的主体、裁切、相机高度、光线方向和产品几何。范围更窄的第一轮，比整张重做更容易判断。
从源图开始编辑
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多轮一致性
后续指令应建立在已确认决定上，而不是让主体、版式或质感漂移。保存上一张通过的静帧，重复受保护细节，每轮只改一个变量。若出现多项意外变化，回到最后一次通过的版本，而不是继续叠加修补。
开始细化循环
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复杂版式与图内文字
复杂需求可能同时包含多个主体、空间关系、风格、信息层级和图内文案。请提供最终文案、语言和阅读顺序。把生成的字母、价格、日期和法律文字当作视觉草稿，必须精确的内容回到可编辑设计层重排。
从文字 brief 出图
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透明背景与输出尺寸
模型系列支持不透明或透明背景，以及 1K 到 4K 的常用输出档位，并覆盖较广的画面比例。27:16、16:27 等超宽比例目前记录为仅支持 1K。把抠图放到最终背景前，检查头发、玻璃、阴影和边缘色边。
设定输出规格
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自然光影与材质
质量提升的重点是更自然的光线和更丰富的表面细节，而不只是缩略图更锐。检查反射、接触阴影、织物纹理、金属拉丝，以及光线方向是否在主体上一致。Flare 更快，适合日常出图；Sunburst 更慢，适合对精度要求更高的生成与编辑。
生成第一张静帧
使用流程
如何使用 GPT Image 2.5
从提示词或上传图片开始，围绕一个明确的视觉目标生成或编辑。
选择创作路径
新构图用文生图；源图必须可识别时用图生图。写长提示词之前，先按投放渠道设定比例和分辨率。
清楚描述结果
写明主体、场景、必须出现的文字、格式、比例，以及不能改动的细节。编辑时先写变化，再写保留项。
生成并微调
按可用尺寸检查第一稿，再针对文字、颜色、裁切或受保护区域做一次聚焦修正。把通过的版本连同提示词一起保存，方便后续对比。
模型对比
GPT Image 2.5 与其他图像模型对比
按任务匹配已公开的能力差异，下表是工作流对照，不是评分榜。
| 能力 | GPT Image 2.5 | Nano Banana 2 | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|---|
| 文字型视觉 | 版式、海报、标签与指令驱动的图内文字 | 多语言文字与本地化版式 | 高密度信息图与多语言设计 |
| 文生图 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 图生图编辑 | 局部修改并尽量保住周围构图 | 对话式修改与多参考融合 | 区域编辑、图层与多图融合 |
| 参考图保真 | 主体、产品与场景锚点 | 最多 10 个物体与 4 个角色参考 | 区域修改时保持几何与身份 |
| 适用制作 | 海报、商品图、广告、界面概念与精修 | 快速迭代、4K 与知识型场景 | 信息图、本地化广告与分层合成 |
模型库
探索更多 AI 图像模型
当 brief 更看重速度、版式控制或另一种编辑方式时，打开对应模型页。
相关工具
探索更多 AI 工具
从模型页进入实际任务：创建静帧、修改源图，或为视频准备第一帧。
常见问题
常见问题
了解 GPT Image 2.5 的生成、编辑、图内文字、模型变体和输出选项。
GPT Image 2.5 是什么？
GPT Image 2.5 是 2026 年 9 月 8 日发布的图片生成与编辑模型系列，接收文字和图片输入并输出图片。公开改进包括更清晰的细节、更自然的光影与材质、更稳的参考主体保留、更可靠的局部修改，以及连续多轮修改时更好的一致性。
GPT Image 2.5 擅长什么？
适合需要贴近 brief 的静帧：活动概念、商品场景、海报、界面研究和参考图编辑。Flare 更快，适合日常出图；Sunburst 更慢，适合编辑精度和完成度优先的任务。
GPT Image 2.5 可以编辑已有图片吗？
可以。上传源图，写清要改的内容，并列必须保留的身份、产品几何、裁切、光线或标签区域。未改动区域也要逐项检查，有效的编辑不应破坏已经通过的决定。
GPT Image 2.5 能生成图片里的清晰文字吗？
模型系列被记录为可处理包含文字的复杂版式。请提供准确文案和语言，并在全尺寸下核对每个字符、数字和换行。价格、法律文案和无障碍关键文字，发布前应回到常规设计文件中重排。
Flare 和 Sunburst 有什么区别？
Flare 被定位为大多数日常生成的默认选择，延迟低于此前的 Images 2.0 生成路径。Sunburst 面向更强调精度的生成与编辑，耗时更长。需要快速比较多个方向时先用 Flare；当受保护的人物或商品必须扛住复杂修改时，再测试 Sunburst。
支持哪些 GPT Image 2.5 模式和输出？
核心模式是文生图和图生图。已记录的控制项包括提示词、可选参考图、画面比例、1K / 2K / 4K 分辨率，以及不透明、透明或自动背景。部分超宽比例仅支持 1K。2K 或 4K 透明输出时，brief 应描述无场景、无落地阴影的孤立主体。
