2026년 7월 8일 공개된 멀티모달 이미지 제작 모델입니다. 공개 자료는 이미지와 텍스트 정렬, 구조 일관성, 글자 표현, 시각 품질의 향상과 함께 복잡한 정보 시각화, 상호작용식 정밀 편집, 사실적 이미지와 인물 질감, 네이티브 다국어 입력 및 생성을 핵심 발전으로 제시합니다. 이미지 모델이므로 동영상 생성은 별도 과정입니다.

현재는 아닙니다. 위 Wan 3.0 이미지 작업 공간은 실제로 사용할 수 있지만 선택기에 표시된 등록 GPT Image 2 워크플로를 실행합니다. 이를 Seedream으로 이름만 바꾸지 않습니다. 직접 제공하려면 제공자 연결, 요청 형식, 크레딧, 작업 조회, 결과 분석, 안전 처리, 제작 테스트를 별도로 구현해야 합니다.

2026년 9월 13일 확인 가능한 한 가지 연동 사례에는 텍스트로 이미지 한 장, 단일 참조와 프롬프트, 여러 참조와 프롬프트 모드가 있었습니다. 다중 참조 폼은 JPEG, PNG, WEBP, 파일당 최대 30MB, 최대 열 개 파일을 설명합니다. 레이어 분리는 입력과 크기 설정이 다른 별도 모드입니다. 사용 가능한 형식과 제한은 바뀔 수 있으므로 구현 전에 최신 화면을 확인하세요.

공개 모델 자료는 점, 상자, 올가미, 스케치, 색상, 재질을 이용한 위치 기반 편집과 투명하고 독립적인 요소로 나누는 레이어 분리, 여러 이미지의 결합을 설명합니다. 모든 제3자 API가 모든 조작을 노출하는 것은 아닙니다. 결과에서는 마스크, 경계, 복원 배경, 투명도, 겹치는 순서를 검토해야 합니다.

고밀도 정보 시각화는 공식 핵심 기능입니다. 여러 차트, 라벨, 관계, 실제 이미지를 한 화면에 조직하는 레이아웃 초안에 유용합니다. 그러나 생성 결과를 검증된 자료로 보면 안 됩니다. 숫자, 단위, 날짜, 철자, 관계를 승인 원본과 대조하고 법률, 가격, 안전, 접근성 문구는 편집 가능한 디자인에서 다시 제작합니다.

공개 자료는 열 개가 넘는 주요 언어의 직접 입력과 고품질 생성을 설명하며 중국어, 영어, 프랑스어, 독일어, 러시아어, 일본어, 한국어, 스페인어, 아랍어를 예로 듭니다. 악센트와 오른쪽에서 왼쪽으로 쓰는 아랍어 조판도 다룹니다. 그래도 해당 언어 사용자가 의미, 문법, 줄바꿈, 문화적 표현, 모든 글자를 확인해야 합니다.

현재 확인되는 한 가지 연동 사례는 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 2:3, 3:2, 21:9 비율, Basic 1K 또는 High 2K, PNG/JPEG를 표시합니다. 요청당 이미지 한 장을 반환하며 연속 이미지나 스트리밍 생성으로 설명하지 않습니다. 이는 개별 구현 범위이며 위 Wan 3.0 도구와는 다른 설정입니다.

허가된 참조와 원본 크기로 비교합니다. 인물은 정체성, 나이 단서, 표정, 시선, 머리카락, 귀, 손, 의복 구조, 액세서리, 피부, 얼굴과 몸의 조명을 확인합니다. 상품은 윤곽, 비율, 이음새, 재질, 라벨 영역, 반사, 투명도, 접지 그림자, 크기, 개수를 봅니다. 자연스러운 빛이 잘못된 형태를 감출 수 있습니다.

생성 기능과 게시 권리는 별개입니다. 실제 제공자 계정의 최신 조건을 확인하고 모든 입력에 대한 허가를 확보하며 무단 인물과 상표를 피하세요. 원본, 프롬프트, 설정, 출력, 수정, 승인을 기록하고 중요 문구를 다시 조판하며 각 화면 크기의 잘림을 시험합니다. 검증된 모델 샘플이 아닌 이미지는 콘셉트 이미지라고 정직하게 표시합니다.

공개 모델 자료는 더 세밀한 글자 표현과 픽셀 수준 편집 일관성에는 개선 여지가 있다고 설명합니다. 잘못된 라벨, 중복 물체, 정체성 이동, 불가능한 재질, 거친 레이어 경계, 선택 영역 밖의 변화도 생길 수 있습니다. 제한된 브리프로 시작하고 승인 지점을 저장하며 한 번에 한 변수만 바꾸고 사실, 권리, 디자인, 접근성을 검토하세요.