2026年7月8日に公開されたマルチモーダル画像生成モデルです。公開資料では、画像と文章の整合、構造の一貫性、文字描画、美的品質の改善に加え、複雑な情報可視化、対話的な精密編集、写実画像と人物質感、多言語入力と生成が主要な進歩として示されています。画像モデルであり、動画生成は別工程です。

現時点ではできません。上部は実際に使えるWan 3.0画像ワークスペースですが、セレクターに表示される登録済みGPT Image 2を実行します。Seedreamへ名称だけを変えることはしていません。直接提供するには、プロバイダー、要求形式、クレジット、照会、結果解析、安全処理、制作テストの実装が必要です。

2026年9月13日に確認できる一つの接続例では、テキストから一枚、単一参照とプロンプト、複数参照とプロンプトの生成モードがあります。複数参照フォームはJPEG、PNG、WEBP、1ファイル30MBまで、最大10ファイルと記載しています。レイヤー分離は別モードです。利用可能な形式や制限は変わり得るため、実装時に最新画面を確認します。

公開モデル資料では、点、枠、投げ縄、スケッチ、色、素材を使う位置指定編集、透明で独立した要素へのレイヤー分離、複数画像の融合が説明されています。ただし全製品がすべての操作を公開するとは限りません。出力後は境界、マスク、補完背景、透明度、重なり順を確認します。

高密度情報の可視化は公式に強調された用途です。複数の図表、ラベル、関係、実写要素を一枚へまとめる構成案に役立ちます。ただし生成画像を事実資料として扱ってはいけません。数字、単位、日付、綴り、因果関係を原典と照合し、法務、価格、安全、アクセシビリティの文言は編集可能なデザインで組み直します。

公開資料では十を超える主要言語の直接入力と高品質生成が説明され、中国語、英語、フランス語、ドイツ語、ロシア語、日本語、韓国語、スペイン語、アラビア語が例示されています。アクセントや右から左の組版にも触れていますが、母語話者による意味、文法、改行、文化表現、文字単位の確認は必要です。

現在確認できる一つの接続例には、1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、2:3、3:2、21:9、Basic 1KまたはHigh 2K、PNG/JPEGが記載されています。一回の要求は一枚を返し、連続画像やストリーミング生成としては説明されていません。これは個別の実装範囲であり、上部のWan 3.0ツールとは別です。

許可済み参照と原寸で比較します。人物は同一性、年齢感、表情、視線、髪、耳、手、服の構造、アクセサリー、肌、光の整合を確認します。商品は輪郭、比率、継ぎ目、素材、ラベル欄、反射、透明度、接地影、サイズ感、個数を見ます。自然な照明でも、誤った形状を隠すことがあります。

生成できることと掲載権があることは別です。実際に使う提供元の最新条件を確認し、すべての入力に許可を取り、無断の人物や商標を避け、素材、プロンプト、設定、出力、修正、承認を記録します。重要コピーを再組版し、各画面幅の切り抜きを確認し、実測モデル例でない画像はコンセプトと明示します。

公開モデル資料では、より細かな文字描画とピクセル単位編集の一貫性には改善余地があるとされています。ラベル誤り、物体重複、同一性のずれ、不自然な素材、レイヤー境界、選択外の変化も起こり得ます。限定したブリーフから始め、承認地点を保存し、一度に一変数だけ直し、事実、権利、デザイン、アクセシビリティを確認します。